研究称 AI 模型对黑人用户拒绝率更高
华盛顿大学针对 Google Gemma-3-12B 与 Alibaba Qwen-3-VL-8B 的研究显示，用户若明确自称黑人，其提问被拒概率约为白人用户的 4 倍，拒绝率高出 7.5 个百分点；若改用非裔美国人英语且不透露种族，拒绝率则几乎归零。
研究者认为，当前安全系统对显式种族关键词过度敏感，却未识别相应语言模式，造成“身份惩罚”。模型跨会话记忆可能使偏差持续存在；而训练数据中非洲裔美式英语占比仅 0.007%，也削弱了模型对该群体的处理能力。
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华盛顿大学针对 Google Gemma-3-12B 与 Alibaba Qwen-3-VL-8B 的研究显示，用户若明确自称黑人，其提问被拒概率约为白人用户的 4 倍，拒绝率高出 7.5 个百分点；若改用非裔美国人英语且不透露种族，拒绝率则几乎归零。
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