微软提出内容溯源“组合方案”，应对深度伪造与 AI 造假
微软向 MIT Technology Review 分享一份“证明网上内容真实性”的蓝图：把内容溯源清单、机器可读水印、数字指纹等技术按标准组合，并评估了 60 种搭配在元数据被删、内容被轻微改动等情况下的可靠性。
微软首席科学官 Eric Horvitz 称研究受加州《AI 透明法案》8 月生效等立法推动，但未承诺微软全线采用；UC Berkeley 的 Hany Farid 认为该方案能明显提高造假难度，但仍可能被绕过，且标签系统若仓促、错误率高会反噬信任。
MIT Technology Review
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微软向 MIT Technology Review 分享一份“证明网上内容真实性”的蓝图：把内容溯源清单、机器可读水印、数字指纹等技术按标准组合，并评估了 60 种搭配在元数据被删、内容被轻微改动等情况下的可靠性。
微软首席科学官 Eric Horvitz 称研究受加州《AI 透明法案》8 月生效等立法推动，但未承诺微软全线采用；UC Berkeley 的 Hany Farid 认为该方案能明显提高造假难度，但仍可能被绕过，且标签系统若仓促、错误率高会反噬信任。
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