一项针对 NeurIPS 2024 录用论文的自动化排查显示，有 98 篇论文在会议召开一年后仍未履行开源承诺，其代码仓库长期处于占坑状态。该统计通过 API 调用与 PDF 解析技术完成，旨在揭示学术研究中存在的承诺不兑现现象。调查认为随着 AI 驱动的深度核查技术发展，学术诚信的监管成本将大幅下降。
排查名单涵盖了多家知名高校及企业实验室，部分论文在正文中提供了链接但实际并未上传代码。开发者声明该系统基于自动化爬取与启发式逻辑，可能存在误判，建议用户在使用统计结果前自行核验。此次调查呼吁研究人员应审慎对待开源承诺，避免因追求虚名而影响学术道德。
momo5913.github.io
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