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特斯拉车主实测 FSD V12.3 神经网络的掌舵效果FSD V12 的核心是从传统编程转向神经网络,用同时负责城市和乡村驾驶 (首次) 的单个端到端神经网络取代了超过 30 万行 C++ 代码,该网络由数百万个视频片段训练而成

  1. 特斯拉车主实测 FSD V12.3 神经网络的掌舵效果

    FSD V12 的核心是从传统编程转向神经网络,用同时负责城市和乡村驾驶 (首次) 的单个端到端神经网络取代了超过 30 万行 C++ 代码,该网络由数百万个视频片段训练而成。

    三天前特斯拉向每位美国车主提供了一个月的试用,网上出现了许多对 AI 进行压力测试的精彩片段:

    1. 主动忽略地图导航给的错误路线,FSD V12.3 自行发现效率路径,找到路口并完美进入停车场停车。

    2. FSD V12.3 在十字路口转弯时对迎面车辆进行判断,哪些车要在黄灯亮起时继续行驶或停止,第一时间执行转向。

    3. 盐湖城被路障围绕的施工路段,FSD V12.3 展示了平滑处理夜间障碍物的性能。

    4. FSD V12.3 在波士顿雨天高峰期轻松通过三个急转弯并并道。

    线索:@ZaiHuabot
    投稿:@TNSubmbot
    频道:@TestFlightCN
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