Google DeepMind 仅用合成数据制造了奥数金牌级的 AI
在今天发表在《自然》杂志上的一篇论文中,Google DeepMind 介绍了 AlphaGeometry,这是一种神经符号系统,它能够以接近人类奥林匹克金牌得主的水平解决复杂的几何问题。
在对 30 道奥数几何题的基准测试中,AlphaGeometry 在标准奥数时限内解决了 25 道。相比之下,之前最先进的系统解决了其中 10 个几何问题,而人类金牌得主平均解决了 25.9 个问题。
Google DeepMind
投稿:@TNSubmbot
频道:@TestFlightCN
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在对 30 道奥数几何题的基准测试中,AlphaGeometry 在标准奥数时限内解决了 25 道。相比之下,之前最先进的系统解决了其中 10 个几何问题,而人类金牌得主平均解决了 25.9 个问题。
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