AI 现在可以生成从宇宙到细胞的连续性图像
华盛顿大学的研究员发明了联合多尺度扩散采样方法，使用 Stable Diffusion 即可在多个图像尺度上生成一致性的内容，从而实现场景的极端语义缩放。这种表示方式使我们能够制作异想天开的连续缩放视频，或以交互的方式探索不同比例的科学场景。
你可以无限放大or缩小某个图片，比如将你自己的照片放大到局部手部特写，继续从角质层一路放大到单个细胞核；因为是扩散模型生成，你还能跳脱现实，比如将继续放大的分子结构变为一个个热狗，或者将继续缩小的可观测宇宙变为一个甜甜圈。
https://powers-of-10.github.io/
投稿：@TNSubmbot
频道：@TestFlightCN
华盛顿大学的研究员发明了联合多尺度扩散采样方法，使用 Stable Diffusion 即可在多个图像尺度上生成一致性的内容，从而实现场景的极端语义缩放。这种表示方式使我们能够制作异想天开的连续缩放视频，或以交互的方式探索不同比例的科学场景。
你可以无限放大or缩小某个图片，比如将你自己的照片放大到局部手部特写，继续从角质层一路放大到单个细胞核；因为是扩散模型生成，你还能跳脱现实，比如将继续放大的分子结构变为一个个热狗，或者将继续缩小的可观测宇宙变为一个甜甜圈。
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