高精度鼠标传感器可窃听用户语音,研究人员演示新型监听攻击
加州大学尔湾分校研究人员发现,DPI达到20000或更高的高性能光学鼠标传感器能够捕捉桌面的细微振动,通过信号处理和机器学习技术将这些振动转换为可听的音频数据。攻击者只需让用户运行受感染的软件(如创意应用或游戏),就能收集鼠标数据并在异地处理提取语音。
研究显示,人类语音的大部分频率范围都在该技术的检测范围内。虽然收集到的信号质量较低且存在采样不均匀等问题,但通过连续的信号处理和机器学习技术仍能实现用户语音的可理解重建。随着高性能游戏鼠标价格不断下降,这种攻击的潜在目标范围正在扩大。
Slashdot
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加州大学尔湾分校研究人员发现,DPI达到20000或更高的高性能光学鼠标传感器能够捕捉桌面的细微振动,通过信号处理和机器学习技术将这些振动转换为可听的音频数据。攻击者只需让用户运行受感染的软件(如创意应用或游戏),就能收集鼠标数据并在异地处理提取语音。
研究显示,人类语音的大部分频率范围都在该技术的检测范围内。虽然收集到的信号质量较低且存在采样不均匀等问题,但通过连续的信号处理和机器学习技术仍能实现用户语音的可理解重建。随着高性能游戏鼠标价格不断下降,这种攻击的潜在目标范围正在扩大。
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