Skip to main content

科技圈🎗在花频道📮

科技圈🎗在花频道📮
科技圈🎗在花频道📮
【莫谈国事】 大家多多分享
• 禁止推广/黑产/刷屏/色情/ NSFW
• 禁止黄赌毒/宗教/政治/键政
• 禁止撕逼/人身攻击/阴阳怪气

https://t.me/zaihuapd/4

备用频道：@zaihuatg

侵权/申诉/帮助:
@zaihuaAskBot
广告合作:
@zaihua_ad_bot

  2. GPT 网页占用资源高的问题已经修复，强制刷新网页就可以使用最新版！
    ❤️ 208 👍 28 😁 7 👎 2

  3. 《咬文嚼字》编辑部公布了“2023年十大流行语”：

    一、新质生产力
    二、双向奔赴
    三、人工智能大模型
    四、村超
    五、特种兵式旅游
    六、显眼包
    七、搭子
    八、多巴胺x ×
    九、情绪价值
    十、质疑××，理解××，成为××

    来源

    投稿：@ZaiHuaBot
    群组：@ZaiHuaChat
    频道：@TestFlightCN
    👎 615 😁 58 👍 9 🖕 9 👌 6 🤷‍♂ 5 ❤️ 4 😐 3 😨 3 🌚 1

  4. 谷歌 Chrome 拟通过新规则限制广告拦截器扩展更新速度

    据外媒 Engadget 周六报道，广告拦截器 Ghostery 的产品和工程总监莫德拉斯认为，当谷歌明年为 Chrome 浏览器采用 Manifest V3 标准时，拦截器与 YouTube 之间的对抗将变得更有挑战性。

    其称，根据 Manifest V3 标准，每当广告拦截器想要更新其拦截列表时（也有可能需要每天更新多次），就必须发布完整的更新并接受来自谷歌的审核，审核时间可能会在几小时到几周之间。

    此外，通过 Manifest V3，谷歌将关闭广告拦截领域的创新之门，并引入另一层把关，这将减缓广告拦截器对新广告和在线跟踪方法的反应速度。

    来源：https://www.ithome.com/0/736/811.htm

    投稿：@ZaiHuaBot
    群组：@ZaiHuaChat
    频道：@TestFlightCN
    👎 373 💊 50 🖕 26 😁 9 ❤️ 4 👍 4 😡 3 🥰 1

  6. 工信部明确态度！移动、联通、电信必要对2G/3G退网

    据国内媒体报道称，工信部对于2G/3G退网给出了明确的答案。

    自2019年6月我部颁发了5G牌照，中国5G商用正式商用。我国移动通信步入2G、3G、4G、5G“四代同堂”阶段。

    按照工信部的说法，2G/3G退网是移动通信网更新换代的必然选择，也是当前国际上的主要做法。

    据不完全统计，全球已有100多个运营商实施了2G/3G退网，将2G/3G腾退的频率用于4G/5G的部署。将有限的频率资源和网络资源用到5G、4G移动通信网络的发展中，有利于从整体上降低网络运营成本，提高我国的网络运营效率。

    来源

    投稿：@ZaiHuaBot
    群组：@ZaiHuaChat
    频道：@TestFlightCN
    👎 459 👍 135 🖕 32 😢 23 😁 15 🥰 5 ❤️ 2 🤔 2 🥴 2 🔥 1 🎉 1

  7. 深圳 2024 年新规：网络平台不得默认勾选自动续费

    近日，《深圳经济特区消费者权益保护条例》经市人大常委会会议表决通过，并将于明年 1 月 1 日起正式实施。

    《条例》规定，网络交易经营者不得在展示商品或者服务的评价时采用误导性方式，包括将好评前置、差评后置，没有法定理由删除或者隐匿评价，未显著区分不同商品或者服务的评价等。网络经营者不得虚构点击量、播放量、关注度等流量数据，不得虚构点赞、打赏等交易互动数据。

    针对自动续费问题，《条例》要求采取自动展期、自动续费等方式提供服务的网络交易经营者征得消费者同意，不得默认勾选、强制捆绑开通。

    来源

    投稿：@ZaiHuaBot
    频道：@TestFlightCN
    👍 700 😁 25 🤷‍♀ 5 👎 4 ❤️ 2 🤔 2

  8. 错别字别识大王：即使是将文本部全打乱，大型言语模型也能美完理解

    当一段文本的顺序被打乱时，人类仍然能理解其中的含义，这种能力被称之为 Typoglycemia (学界称之为 Transposed letter 效应)。

    而大型语言模型与人眼读取屏幕像素不同，它们看到的"词"是一个个整数 token ID 序列，这些 ID 完全不同且无法识别。

    东京大学的研究员发现，以 token 为分词单位的大型语言模型居然也拥有这种能力。更令人惊讶的是，即使是将每个单词的所有字母完全打乱，GPT-4 也表现出了几乎完美的重建能力，而这对于其它大型语言模型与人类来说都是艰难任务。

    https://arxiv.org/abs/2311.18805

    投稿：@TNSubmbot
    频道：@TestFlightCN
    👍 215 🤯 115 😱 11 ❤️ 10 🔥 6 😁 2 👎 1